申搏官网开户:无人车高手,与华为云上的少年热血

芜湖新闻网/2019-11-15/ 分类:芜湖科技/阅读:

本年的华为全联接大会之行终于结束了,我也跟大家分享了不少华为新技术、新产品、新策略层面的内容。

但这届HC上还有个让我感想颇多的时刻:9月19日华为全联接大会现场,我围观了华为云人工智能大赛·无人车挑战杯的决赛。这场我存眷了3个月之久的角逐终于落下帷幕, “SRC”战队一举夺魁;“登峰车队”和“华中科技大学无人车一队”获得二等奖;“Champion”、“What's your problem”以及“SJTU大四队”三支步队获得了三等奖。

从决赛向呛诜溯,会发现这是一个开发者和华为、和智能时代的出色交集。每个阶段角逐中的紧迫感与出色,很容易让人想起动漫中的那些热血画面。


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大赛一路走来,堪称AI时代在产学研一体化领域的全新测验考试。它把最新的财富智能化工具ModelArts与HiLens交到了象牙塔中的学子手中;它用彻底贴近实战的方式,让年轻人选手们本人面对无人驾驶这个时代肩头的问题;它是角逐,是考验,同时也是企业、学校、学生各方相互牵挂中完成的发展。


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作为一个技术时代的侧影,华为云人工智能大赛·无人车挑战杯上演了一出本日的《无人车高手》。

它的暗地里,是产学研各界的聪明与奉献,是华为云对于智能时代的技术+生态构建,同时也提炼着AI时代技术应用与人才培养的若干思考。

0分、40秒、无声的热血

时至今天,我还能清晰回想起9月9日,线上围观半决赛时的一幕。

半决赛里,浙江大学、华中科技大学参赛队在上半场获得了0分。看起来非常令人绝望的状况下,午休时间团队进行了积极备战。下半场回到赛场中,浙江大学参赛队依旧在紧张的调试。甚至在角逐开始后还经历了4分钟的调试。令人惊讶的反转产生了,最后只用40秒时间,这只步队跑出了大满贯的成果,得到了所有技术加分,一举逆袭夺冠。

这种动漫中的剧情,产生在无人车大赛的现实赛场上。此中贮藏了同学们相角逐规则的洞悉,独特而斗胆的策略陈设,同时也是坚忍不拔精神的完全显露。

理解技术、构思策略,绝不言弃,这样的步队最后笑到了大赛最后。也许不少人以为校园无人车角逐还停留在科普阶段时,这些科技少年已经用实力展现了本人对未来的粗浅理解。


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8月5-6日 上海交通大学学生立异中心展开无人车挑战杯赛前赋能

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯的整个过程,经历了赛题设置、AI技术探讨、参赛硬件研发,再到海选招募、培训、预赛、决赛。

得到华为云AI利器和上海交通大学辅导教师指导的参赛者们,开始了本人收罗数据、训练AI算法、应对赛题挑战,踏入步步裁减的积累赛制,最终在2019华为全联接大会登上了决赛舞台。

在整个参赛过程中,选手们应该已经或多或少地发现了:他们不是在面对一场校园角逐,而是一道汹涌而来的时代考题。

一条疾驰在时代肩头的赛道

华为云人工智能大赛·无人车挑战杯,较大的特点是与时代需求的紧密相连。

此中的联接点,渗透于赛题设置、赛前培训、项目辅导的方方面面。据上海交通大学学生立异中心刘彦博老师透露,在赛题和赛制方面,他吸取了大量主流无人车角逐的赛制与赛题,力求将这次角逐酿成具有国际视野与应用前瞻性的角逐。


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刘彦博(右一)老师在2019华为全联接大会现场作决赛技术解说

在技术要素就位后,本次大赛在此前上交大校内赛的成效中进行推演,最后确定了六大赛题,包含交通灯辨认、环岛行驶、U形弯道行驶、静态/动态障碍物避障,并准确辨认泊车位标示进行停车。司机伴侣们不难看出,这些赛题已经基本包容了驾驶场景中的次要行为,而且对几个赛点进行了融合,绝对不比人类考驾照容易。


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软硬件基础与赛题结合后,大赛给参赛者留存了非常大的立异空间。本次大赛的基本逻辑,是极重重复性的工作尽量交给华为云提供的AI工具,而数据收罗、算法调试、策略陈设等能够显露立异缔造身手的环节残缺留存给参赛者。


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总决赛角逐现场

从成效来看,这次大赛的赛题的逻辑链非常清晰。收罗更大都据用于训练的选手优势很大;不同算法能够直接显露为成果;激光雷达和高精地图等技术成了重要的角逐策略支点。无人驾驶时代须要怎样的人才,相信这个问题大部门参赛选手都找到了谜底。

云、AI、少年梦

AI和无人驾驶是有难度的,这点在本日依旧毫无疑问。这些成熟科技公司都不敢轻易触碰的技术,要交付给在校学生们去立异和发挥,此中的难度可想而知。

将AI和无人驾驶,通过云到端的联接,折叠成同学们手中可用可感的赛题。这不仅是选手们的角逐,同时也是华为云的角逐。这次大赛中,华为云的技术试炼的目标之一,便是用工具链缩短AI开发流程。

因此,在这场无人车大赛的比拼中,华为云派出的三位“选手”异常抢眼:

一、云端一体的AI算力

无形世界中,基于公有云提供的AI算力,其实是一切故事的出发点。华为云提供的云端AI算力,则担保了AI加速身手的量化可裁剪,能够取代线下硬件为选手所用。在刚刚结束的华为全联接大会中,华为发布了具备较强AI算力,基于Atlas 900的华为云EI集群供职。通过云端打点AI算力困境,本日正在策马扬鞭。

二、折叠训练过程的ModelArts

想要AI算法好用,无人车辨认精度更高,最基本的途径便是加大训练量。角逐中,有参赛步队收罗了几万张图片用于无人车训练,成绩明显比千张图片训练量的步队优异不少。但庞大训练数据带来的直接问题,在于数据标注须要消耗大量人工。这对于课业极重的同学们来说显然是巨大的难题。

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