欧博亚洲客户端下载:基于网络存眷度的大宗商品价值预测研究取得希望

芜湖新闻网/2020-06-23/ 分类:芜湖民生/阅读:

连年来中国经济的增长发动了各类原质料的入口,重要大宗商品的对外依存度不绝增大,如石油消费位居世界第二,2017年我国入口原油比上年增长10.1%,对外依存度高达67.4%,净入口量首次打破4亿吨;入口铜469万吨,铜表观消费量高出全球的40%。同时,大宗商品价值颠簸很是猛烈,战争、气候等不确定性因素的存在使得大宗商品价值预测十分坚苦。世界银行、IMF、高盛、IEA(国际能源署)等知名国际组织都在开展相关的预测研究。

今朝海表里对付大宗商品市场的研究主要基于传统统计数据与相关经济指标。然而,跟着大宗商品市场化的加速和电子信息技能的快速成长,以互联网为载体的网络信息将利便快捷地通报到市场与市场参加者。海量网络数据可以或许有效地表征市场参加者的心理预期及感情倾向,公道提取与操作此类网络数据能有助于更好的阐明与预测大宗商品市场。详细事情包罗:

(1)大宗商品市场网络存眷度研究

由于很难直接怀抱市场参加者的存眷度,我们操作搜索引擎平台(Google Trend, Google Correlate)的搜索数据作为网络存眷信号,依次实现热搜要害词的获取、要害搜索词的筛选、一致相关指数的构建,提取最焦点和有代表性的信息,形成可以或许较好表征大宗商品市场参加者的网络存眷度指标。在此基本上,阐明差异事件的网络存眷度对付大宗商品市场的影响机理和传导机制。通过团结二维履历模态解析(BEMD)模子、奇异谱阐明(SSA) 模子和广义自回归条件异方差(GARCH)模子,阐明网络存眷度指数对付大宗商品市场价值在差异频率上的影响机理,更精确的怀抱突发事件对付市场的影响幅度和动态路径。

(2)提出基于网络存眷度的极值进修机(ELM)预测模子

团结互联网信息和人工智能技能,

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,针对单个市场(原油、铜以及玉米)及综合思量市场间联动性的多市场,成立了多计策ELM预测模子。与传统模子对比,该模子在执行进程中无需调解网络的输入权值以及隐元的偏置,而且发生独一最优解,具有进修速度快且泛化机能好的利益。多步预测的尝试功效表白,引入网络存眷度指标和解析序列信息的模子可以或许较好的拟合大宗商品市场颠簸序列,并显著提高预测精度。这说明网络存眷度已成为影响市场价值和参加者投资决定的重要因素。

上述研究细密团结了大数据时代的热点研究趋势,不只阐明白网络存眷数据与国际大宗商品市场之间的干系,并且对付大宗商品市场的突发事件阐明、市场预测模子构建具有警惕意义,为国度宏观决定部分、企业投资决定部分及宽大投资者提供有益的参考和建树性意见。相关成就颁发在预测规模顶级期刊International Journal of Forecasting。

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