Usdt第三方支付平台(www.caibao.it):Python小心!Julia 为你的王冠而来

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新智元报道

泉源:TNW

编辑:LRS

【新智元导读】Python是一个老小皆宜的编程语言,尤其在数据科学领域更是坐头把交椅。但这种征象还会连续多久?会不会有一个新语言打破这种垄断?Julia也许是一个选择,它完善战胜了Python的所有瑕玷,提前结构,你就是Julia元老级开发者!

Python在数据科学、AI领域里龙头老大的位置毋庸置疑。

但若是和一些盘算机科学家、数据科学家和人工智能专家深入交流过的话,你就会知道他们是何等憎恨Python 的瑕玷。

它缓慢的运行速率,需要过多的测试来保证代码的准确性 ,再到只管已经举行了测试但仍然会发生运行时错误,这些都足以让人时常发生甩掉Python的想法。

这也是为什么越来越多的程序员最先使用其他语言的缘故原由�`�`顶尖的程序员通常使用Julia、 Go 和 Rust。Julia 善于数学和手艺义务,而 Go 则善于模块化程序,Rust 是系统编程的首选。

由于数据科学家和人工智能专家处置大量的数学问题,Julia也是他们的主要备选语言,Julia 也有 Python 无法对比的优点。

Python之禅 vs Greedy of Julia

当人们确立一种新的编程语言时,他们这样做是由于他们想保留旧语言的好特征,并修复那些欠好的特征。

从这个意义上讲,Guido van Rossum在20世纪80年月末确立了 Python,那时缔造Python的缘故原由是改善ABC。

ABC语言对于一门编程语言来说太完善了,它牢靠的编码模式使得教学变得容易,但在现实应用中却很难使用。

相比之下,Python 是相当务实的。Python 之禅也反映了创作者的意图:

Beautiful is better than ugly.优美优于貌寝,

Explicit is better than implicit.明晰优于隐晦;

Simple is better than complex.简朴优于庞大,

Complex is better than complicated.庞大优于缭乱,

Flat is better than nested.扁平优于嵌套,

Sparse is better than dense.希罕优于浓密,

Readability counts.可读性很主要!

Special cases aren't special enough to break the rules.纵然适用比纯粹更优,

Although practicality beats purity.特例亦不能违反原则。

Errors should never pass silently.错误绝不能悄悄忽略,

Unless explicitly silenced.除非它明确需要云云。

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.面临不确定性,拒绝妄加预测。

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.任何问题应有一种,且最好只有一种,显而易见的解决方式。

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.只管这方式一最先并非云云直观,除非你是荷兰人。

Now is better than never.做优于不做,

Although never is often better than *right* now.然而不假思索还不如不做。

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If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.很难注释的,一定是坏方式。

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.很好注释的,可能是好方式。

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!命名空间是个绝妙的主意,我们应好好行使它。

Python 仍然保留了 ABC 的优越特征: 例如可读性、简朴性和对初学者很友好。然则 Python 比 ABC 加倍结实,加倍顺应现实生涯。

在同样的意义上,Julia 的缔造者希望保留其他语言中好的部门,而抛弃坏的部门。但Julia 的野心要大得多: 她不是要取代一种语言,而是要打败所有的语言。

Julia的作者们在2012年2月14日发了一篇文章,开篇即说明,Julia是一个贪心的语言,要把所有的利益都包揽下来。

我们是贪心的: 我们想要更多。我们想要一个开源的语言,一个自由的允许证。我们需要 c 的速率和 Ruby 的活力。我们需要一种具有同源标志性的语言,像 Lisp 这样的真正的宏,然则又像 Matlab 这样显而易见的、熟悉的数学符号。我们需要一些像 Python 一样可用的器械,像R 一样易于统计,像 Perl 一样自然的字符串处置,像 Matlab 一样壮大的线性代数,像 shell 一样善于把程序粘合在一起。一些异常简朴易学的器械,却能让最严肃的黑客喜悦。我们希望它是互动的,我们希望它被编辑。

Julia想要融合当前存在的所有优点,而不是用其他语言的瑕玷来交流它们。只管 Julia 是一门年轻的语言,但它已经实现了创作者设定的许多目的。

从简朴的机械学习应用到伟大的超级盘算机模拟,Julia可以用于任何事情。在某种水平上,Python 也可以做到这一点。

相比之下,Julia被缔造的时刻就是为这些事情而生。

Julia的缔造者想要缔造一种和 c 语言一样快的语言�`�`然则他们缔造的语言比C更快。只管近年来 Python 变得更容易加速,但它的性能仍然远远不及 Julia。

2017年,Julia甚至乐成加入了 Petaflop 俱乐部――这是一个语言小俱乐部,考察每个语言在最佳显示时,速率可以跨越每秒一个 Petaflop。除了Julia,现在只有 c、 c + + 和 Fortran 还在俱乐部中。

作为有着超30年历史的语言Python,Python 拥有一个重大的支持性社区。险些没有一个与 Python 相关的问题不能在一次 Google 搜索中找到谜底。

相比之下,Julia的社区异常小。虽然这意味着你可能需要进一步挖掘才气找到谜底,然则你可能会一次又一次地与同样的人联系在一起,这可能会酿成逾越程序员的关系。

除此之外,你甚至不需要知道一个 Julia 下令就可以在 Julia 中编码。您不仅可以使用 Python 和 c 在 Julia 中编码,甚至可以在 Python 中使用 Julia!

只需要先pip一下:

然后再import一下:

即可在Python中使用Julia代码,提升速率。这使得修补 Python 代码运行速率慢的瑕玷变得异常容易。或者在你领会Julia的同时保持事情效率。

Python的库也要比Julia更多,这是 Python 最壮大的地方之,它有数不胜数的维护优越的库。而Julia 没有太多的库,部门库也被用户埋怨说它们没有获得有用的维护。

然则若是思量到 Julia 是一种异常年轻的语言,行使有限的资源已经开发了相当多的库。除了 Julia 的库数目不停增进之外,它还可以与 c 和 Fortran 的库接口来处置绘图事情。

Python是100% 动态类型的,这意味着程序在运行时决议一个变量是浮点数照样整数。

虽然这对初学者异常友好,但它也引入了一整套可能的 bug。这意味着需要在所有可能的场景中测试 Python 代码�`�`这是一项相当愚蠢的义务,需要破费大量时间。

由于 Julia 的确立者也希望它易于学习,以是 Julia 完全支持动态类型。但与 Python 差其余是,若是开发者愿意,也可以引入静态类型�`例如,就像在 c 语言或 Fortran 中一样。

这可以为你节约大量的时间: 与其找捏词意外试你的代码,你可以在任何有意义的地方指定类型。

虽然所有这些特征听起来都很棒,但主要的是要记着,与 Python 相比,Julia 仍然是很小众的语言。一个很好的器量尺度就是 StackOverflow 上的问题数目: Python 被符号的次数比 Julia 多二十倍!

但这并不意味着Julia不受迎接�`�`相反,被程序员普遍使用需要一些时间。

思量一下吧�`�`你真的想用另一种语言编写整个代码吗?不,你宁愿在未来的项目中实验一种新的语言。这就造成了每种编程语言从宣布到接纳之间的时间滞后,然则现在就使用Julia也很容易,由于Julia允许大量的语言转换,即在其他宿主语言中使用Julia。

四十年前,人工智能只是一个小众行业,这个行业内的投资者都不信托它,而且许多手艺都很拙笨,难以使用。但那些在那时学到这一点的人才是今天的巨人�`�`他们的薪水需求云云之高,以至于可以与美国橄榄球同盟的球员相媲美。

相比之下,若是早点学习Julia,那么你的简历上除了Python还会比别人多一项手艺。

学起来吧!管他的,先学了再说。

参考资料:

  • 评论列表:
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     发布于 2021-07-19 00:00:10  回复
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       发布于 2021-08-23 23:21:32  回复
    • 以是,在美国经济还未完全苏醒的情形下,美国通胀就先泛起“爆炸式”增进,这就让美联储很头疼。要刺激经济,就无法治理通胀,要治理通胀,就要放弃经济。若是美国通胀指数继续飙升,那么美联储很可能还会进一步加速收紧钱币政策,从而可能影响美国经济苏醒的历程。来了哦

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